Przez 2 lata ukrywałem to przed konkurencją

Większość firm, gdy myśli o AI, widzi ChatGPT. Pytanie, odpowiedź, koniec rozmowy.

My zrobiliśmy coś innego.

W ERA IT działa około 100 agentów AI. Pracują non stop. Bez urlopu, bez błędów, bez narzekania na poniedziałki.

Nie chciałem o tym mówić publicznie. To nasza przewaga konkurencyjna. Dzięki tym agentom pięcioosobowy zespół może obsłużyć procesy, które normalnie wymagałyby piętnastu osób.

Ale dostałem tyle pytań o AI w biznesie, że w końcu postanowiłem otworzyć karty.

Ten artykuł to szczera opowieść o tym, jak wykorzystujemy AI na co dzień. Bez marketingowych bzdur. Bez przesady. Pokazuję konkretne narzędzia i realne zastosowania.

Fair warning: Jeśli szukasz magicznej pigułki “wdrożysz AI i wszystko się rozwiąże” - spierdalaj. Ale jeśli chcesz zobaczyć, jak naprawdę wygląda praca z AI w małej firmie - czytaj dalej.

Dlaczego większość firm boi się AI

Zanim pokażę Ci naszych agentów, musimy rozwiać kilka mitów.

Mit #1: “AI zabierze mi pracę”

Nie zabierze. AI zabiera żmudną robotę.

Nikt w ERA IT nie stracił pracy przez automatyzację. Wręcz przeciwnie - ludzie mogą w końcu robić to, co naprawdę ma sens:

  • Rozmawiać z klientami
  • Projektować rozwiązania
  • Myśleć strategicznie

Zamiast przepisywać dane, wystawiać faktury i robić notatki ze spotkań.

Mit #2: “To tylko dla korporacji”

Nie. Małe firmy mają przewagę.

Jesteśmy szybsi. Nie musimy przechodzić przez pięć poziomów zatwierdzenia. Działamy w małej skali, ale przy odpowiednim wykorzystaniu AI możemy zdziałać naprawdę dużo.

Mit #3: “To strasznie skomplikowane”

Jeśli potrafisz rozmawiać, potrafisz używać AI.

Nie musisz znać się na programowaniu. Nie musisz rozumieć, jak działają modele językowe.

Musisz tylko wiedzieć, co chcesz osiągnąć i jak to opisać.

Najważniejsza lekcja: Asystent to nie to samo co agent

To jest kluczowe. Jeśli tego nie zrozumiesz, będziesz rozczarowany.

Asystent = czeka na Twoje pytanie

Asystent to narzędzie do rozmowy. Zwracam się do niego z pytaniem, dylematem. On odpowiada, ja dyskutuję.

Moi asystenci:

CMO
Nie mamy działu marketingu. Ale ten asystent zna naszą firmę, produkty, rynek. Mogę z nim konsultować kampanie i strategie.

Bill (ekspert Microsoft)
Działamy w Microsoft 365, które jest cholerne rozbudowane. Bill zna to środowisko od podszewki. Sprawdzam z nim, czy dobrze używamy narzędzi.

Marek (ekspert Meta Ads)
Mój doradca od Facebooka. Wspiera mnie w przygotowaniu i analizie reklam.

Asystent do ofert
Pracuję w IT od lat. Czasami piszę oferty językiem technicznym, którego normalny człowiek nie zrozumie. Ten asystent czyta moje oferty i mówi: “hej, może to za bardzo techniczne, uprość”.

Odkąd go używam, klienci zadają mniej pytań. Bo rozumieją ofertę od pierwszego czytania.

Jak to działa:
Zadaję pytanie → Asystent analizuje → Odpowiada → Dyskutujemy

Bez mojego pytania asystent nic nie robi.

Agent = małe mrówki pracujące same

Agenci to automaty wykonujące zadania bez mojej interwencji.

Jaka jest różnica?

Asystent to rozmowa. Agent to proces, który dzieje się sam.

Nasi agenci:

Agent Lead Generation
Ktoś wypełnia formularz. Agent automatycznie:

  • Dodaje lead do CRM
  • Pobiera domenę z emaila
  • Wchodzi na stronę firmy i czyta
  • Robi notatki: czym się zajmują
  • Sprawdza KRS: ile zatrudniają, jakie obroty

Dzwonię do klienta wiedząc już wszystko. Nie tracę czasu na pytania “a czym się Państwo zajmują?”. Od razu mogę dostosować ofertę.

Agent Faktury
Część usług fakturujemy co miesiąc. Agent automatycznie:

  • Wystawia faktury
  • Wysyła do klientów
  • Aktualizuje CRM

W 100% zautomatyzowane.

Fireflies + CRM
Po spotkaniu na Teamsach:

  • Fireflies generuje transkrypcję
  • Dodaje notatkę do CRM
  • Dołącza nagranie
  • Wysyła powiadomienie w Teams

Za kilka kliknięć mogę pobrać i wysłać klientowi. Albo wrócić za miesiąc i odświeżyć, o czym gadaliśmy.

Agent stron
Czasami chcę szybko przygotować stronę z materiałem - checklistę, instrukcję. Agent w kilkanaście minut rozmowy generuje prostą stronę.

Wymieniłem tylko kilku. Ale tych agentów mamy około stu. Tylko dzięki temu możemy być skuteczni przy małym zespole.

Kiedy którego użyć?

Asystent gdy potrzebujesz:

  • Drugiej opinii
  • Analizy opcji
  • Weryfikacji pomysłu

Agent gdy masz:

  • Powtarzalne zadania
  • Jasne kryteria
  • Procesy do automatyzacji

Jak to działa w praktyce

Agent Lead Generation - krok po kroku

Ktoś wypełnia formularz na stronie.

Agent automatycznie:

  1. Pobiera dane (imię, firma, email, telefon)
  2. Dodaje lead do CRM
  3. Z emaila (np. jan@firmaxyz.pl) wyciąga domenę
  4. Wchodzi na firmaxyz.pl
  5. Czyta stronę i robi notatki: czym się zajmują, co oferują
  6. Sprawdza KRS: ile ludzi, jakie obroty, forma prawna
  7. Przygotowuje brief w CRM

Rezultat:
Dzwonię wiedząc wszystko. Wiem, czy to duża firma czy jednoosobowa działalność. Mogę od razu dostosować komunikację.

Agent Faktury - krok po kroku

Zbliża się koniec miesiąca. Mamy klientów z abonamentami.

Agent automatycznie:

  1. Sprawdza datę
  2. Pobiera listę klientów z usługami cyklicznymi
  3. Wystawia faktury
  4. Oblicza kwoty (VAT, netto, brutto)
  5. Wysyła emaile z PDF-ami
  6. Aktualizuje CRM

Rezultat:
Budzę się rano. Faktury wysłane. Zero mojej roboty.

Fireflies + CRM - krok po kroku

Spotkanie na Teamsach z klientem.

Automatycznie:

  1. Teams nagrywa (za zgodą)
  2. Fireflies pobiera nagranie i generuje transkrypcję
  3. AI robi podsumowanie kluczowych punktów
  4. Automatyzacja dodaje notatkę do CRM z linkiem do nagrania
  5. Wysyła powiadomienie w Teams: “Notatka gotowa”

Rezultat:
Kończę call. Po paru minutach mam kompletną notatkę. Mogę wrócić za miesiąc i wszystko odświeżyć.

Narzędzia, których używamy

Alice - hub do wszystkich modeli

Niedawno wprowadziliśmy framework do pracy z AI. Kupiliśmy narzędzie Alice - kilka licencji.

Alice łączy różne modele AI w jednym miejscu. Mogę tu zdefiniować wszystkich asystentów. Mam dostęp do ChatGPT, Claude i Gemini bez przełączania się między zakładkami.

Główna zaleta: API

Korzystamy przez API. Nie ma opłaty abonamentowej - płacisz tylko za użycie. Połączenia, generowanie obrazów, przetwarzanie tekstu.

Wygodne i ekonomiczne.

Jakich modeli używamy?

Nie uzależniamy się od jednego. Najczęściej:

  • ChatGPT (OpenAI)
  • Claude (Anthropic)
  • Gemini (Google)

Głównie przez API w Alice.

A na telefonie?

Mobilnie mam subskrypcję OpenAI lub Anthropic. Czasami muszę szybko coś sprawdzić, zweryfikować pomysł.

Subskrypcje mobilne do szybkich sprawdzeń. API do ciężkiej roboty.

Ile to kosztuje?

Nie podam kwot, bo to zależy od skali. Ale pokażę model.

Jak działa API

Płacisz za tokeny - w uproszczeniu za ilość tekstu przetwarzanego przez AI. Im dłuższa rozmowa, tym więcej tokenów.

Przykład:
W miesiącu:

  • 50 rozmów z asystentami
  • 20 notatek ze spotkań
  • 30 leadów przez agenta

Płacisz tylko za te operacje.

Następny miesiąc używasz mniej? Płacisz mniej.

API vs Subskrypcja

ChatGPT Plus:

  • 20 USD/miesiąc
  • Bez względu na użycie

ChatGPT przez API:

  • Płacisz za użycie
  • Mniej używasz = mniej płacisz
  • Więcej używasz = więcej płacisz, ale kontrolujesz koszty

Nasza strategia:
API do masowego przetwarzania. Subskrypcje mobilne do szybkich sprawdzeń.

Najważniejsza zasada: Określ CEL

Bez tego cała automatyzacja nie ma sensu.

Kluczowe pytanie: PO CO to robisz?

Najczęściej budujemy agentów, żeby:

  • Robić coś lepiej
  • Robić coś szybciej
  • Robić więcej

Ale konkretny cel jest kluczowy. Żebyś wiedział, dlaczego inwestujesz czas i kasę.

Jak możemy pomóc

Jeśli pomyślałeś “my też moglibyśmy tak działać” - możesz.

Pomagamy:

  • Wybrać agentów do automatyzacji
  • Zautomatyzować procesy, które już masz (ale robisz ręcznie)
  • Zaproponować pomysły

Przykład z życia:
Klient przyszedł z asystentem w ChatGPT, który świetnie generuje oferty. Ale nie wiedział, jak to zautomatyzować.

Dla nas najtrudniejsze byłoby zbudowanie tego asystenta merytorycznie. Klient to już miał.

My wiedzieliśmy, jak wyciągnąć dane z CRM, przetworzyć przez agenta i wrzucić z powrotem.

To co dla Ciebie proste, dla nas może być trudne. I odwrotnie.

Podsumowanie

Około 100 agentów AI w naszej firmie to nie science fiction. To codzienność.

Zaczęliśmy od jednego. Dziś mamy około 100.

Kluczowe zasady:

  1. Zrozum różnicę: asystent ≠ agent
  2. Określ cel - po co to robisz?
  3. Zacznij małe - jeden agent, jeden proces
  4. Sprawdzaj, czy działa
  5. Skaluj stopniowo

Nie automatyzuj chaosu.
Najpierw uporządkuj proces. Potem go automatyzuj.

Chcesz zobaczyć, jak to działa?

Nagraliśmy film pokazujący naszych agentów w akcji.

👉 Zobacz film: Jak wykorzystujemy AI w ERA IT

Chcesz sprawdzić, czy to zadziała u Ciebie?

Umów konsultację. Pokażemy, jak możesz wykorzystać AI w swoich procesach.