Wszystkie aplikacje

Obsługa spraw

Zgłoszenia z analizą zdjęć

Aplikacja będzie odczytywać wskazane elementy ze zdjęcia dołączonego do zgłoszenia i przedstawiać wynik pracownikowi. Po jego weryfikacji sprawa przejdzie do dalszej obsługi, połączonej z kanałami korespondencji.

Dla organizacji, w których obsługa zgłoszenia obejmuje zdjęcia, weryfikację danych i korespondencję.

Rozpoznajesz ten problem?

Jak przejść od zdjęcia w zgłoszeniu do dalszej obsługi sprawy?

Zdjęcie dołączone do sprawy zawiera informacje potrzebne do kolejnych działań. Projekt łączy ich odczyt przez AI, sprawdzenie przez pracownika i dalszą obsługę zgłoszenia.

Przed wdrożeniem

Jak często wygląda praca dzisiaj

Pracownik ogląda zdjęcie i ręcznie odczytuje potrzebne elementy. Potem przenosi dane do dalszej obsługi oraz przygotowuje korespondencję.

Docelowo, po wdrożeniu

Co może zmienić aplikacja

W realizowanym projekcie AI ma odczytywać uzgodnione elementy zdjęcia, a pracownik weryfikować wynik. Planowana dalsza obsługa obejmuje połączenia z pocztą, e-Doręczeniami i e-Nadawcą.

Korzyści dla zespołu

Co chcemy usprawnić?

  • 01

    Oczekiwane ograniczenie ręcznego odczytywania danych ze zdjęć.

  • 02

    Wyraźny etap weryfikacji wyniku przez pracownika.

  • 03

    Docelowo bardziej uporządkowana obsługa sprawy i korespondencji.

Od danych do działania

Planowany przebieg obsługi

  1. 01

    Wpływa zgłoszenie ze zdjęciem

    Zdjęcie staje się częścią materiału potrzebnego do obsługi sprawy.

  2. 02

    AI odczytuje wskazane elementy

    Wynik ma zostać przedstawiony w aplikacji do weryfikacji przez pracownika.

  3. 03

    Człowiek sprawdza dane

    Przed dalszą obsługą pracownik weryfikuje informacje przygotowane przez AI.

  4. 04

    Sprawa jest obsługiwana dalej

    Zakres projektu obejmuje również połączenia z pocztą, e-Doręczeniami i e-Nadawcą.

Aplikacja dla Twojej firmy

Co możemy dopasować?

W podobnym projekcie możemy ustalić inne elementy do odczytu, etapy obsługi i kanały korespondencji. Opis dotyczy projektu w realizacji.

Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania.

Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją.

Wdrożenie nowych osób

Mniej tłumaczenia od początku.

Docelowy przebieg ma pokazywać nowej osobie, co odczytało AI i co trzeba sprawdzić przed dalszą obsługą. Przykłady poprawnych i błędnych odczytów pomogą uczyć się weryfikacji na konkretnych zgłoszeniach.

Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy.

Sprawdź efekt

Po czym poznasz, że jest lepiej?

Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia.

  • Czas odczytania i zweryfikowania danych z jednego zdjęcia.
  • Liczba elementów odczytu wymagających poprawy.
  • Czas przygotowania sprawdzonego zgłoszenia do dalszej obsługi.

Co musi zadziałać po drodze?

Projekt jest w realizacji. Powodzenie wymaga testów odczytu na rzeczywistych przypadkach oraz sprawdzenia połączeń z kanałami korespondencji.

Przed rozmową

Wystarczy opis Twojej sytuacji.

Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu.

Porozmawiajmy o projekcie

Podobny proces w Twojej firmie?

Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy.

Opisz swój projekt
Stefan, robot eraIT