Przed wdrożeniem
Jak często wygląda praca dzisiaj
Pracownik odczytuje etykietę i wybiera potrzebne informacje. Przy kolejnych etykietach wielokrotnie wykonuje tę samą czynność.
Wszystkie aplikacje
Analiza obrazu
Analizator etykiet
Analizator etykiet wykorzystuje AI do odczytywania i analizowania informacji z etykiet. Wskazana zawartość staje się wynikiem, z którym można dalej pracować w aplikacji.
Dla zespołów, które potrzebują odczytać i przeanalizować określone informacje z etykiet.
Rozpoznajesz ten problem?
Czy musimy ręcznie odczytywać te same informacje z każdej etykiety?
Etykieta jest źródłem danych, które często trzeba przenieść do innego miejsca. Analizator wykorzystuje AI do odczytu wskazanej zawartości i przedstawienia wyniku w aplikacji.
Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu
Co może zmienić aplikacja
AI odczytuje wskazane elementy i przedstawia wynik w aplikacji. Zakres analizy odpowiada uzgodnionym rodzajom etykiet.
Korzyści dla zespołu
Co zyskujesz w codziennej pracy?
- 01
Mniej powtarzalnego odczytywania informacji.
- 02
Wyniki przedstawione w ustalonym układzie.
- 03
Jasne wskazanie, które elementy etykiety są potrzebne w procesie.
Od danych do działania
Jak wygląda praca z aplikacją?
- 01
Wskazujesz rodzaj etykiety
Określasz materiał oraz elementy istotne dla procesu.
- 02
AI odczytuje informacje
Analiza obejmuje uzgodnioną zawartość etykiety.
- 03
Pracujesz z wynikiem
Odczytane informacje są przedstawiane w aplikacji do dalszego wykorzystania i uzgodnionej weryfikacji.
Aplikacja dla Twojej firmy
Co możemy dopasować?
Możemy określić rodzaje etykiet, odczytywane informacje i kryteria analizy odpowiednie do Twojego procesu.
Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania.
Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją.
Wdrożenie nowych osób
Mniej tłumaczenia od początku.
Nowa osoba poznaje listę odczytywanych elementów oraz przykłady poprawnych wyników. To ułatwia naukę rozpoznawania sytuacji, w których wynik wymaga poprawy lub ponownej analizy.
Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy.
Sprawdź efekt
Po czym poznasz, że jest lepiej?
Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia.
- Czas odczytania i sprawdzenia jednej etykiety.
- Liczba odczytów wymagających ręcznej korekty.
- Liczba etykiet wymagających ponownego przygotowania materiału do analizy.
Co musi zadziałać po drodze?
Potrzebne są testy na używanych rodzajach etykiet. Czytelność materiału oraz różnice układu wpływają na wynik i zakres ręcznej weryfikacji.
Przed rozmową
Wystarczy opis Twojej sytuacji.
Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu.
Porozmawiajmy o projekcie
Podobny proces w Twojej firmie?
Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy.
Opisz swój projekt