Przed wdrożeniem
Jak często wygląda praca dzisiaj
Pakiet dotyczący kredytu hipotecznego obejmuje kilkanaście plików PDF i około 70–150 stron. Ręczne odszukanie oraz sprawdzenie około 40 parametrów może zajmować dwa–trzy dni.
Wszystkie aplikacje
Dokumenty i AI
Analizator dokumentów
Znajdź potrzebne informacje w pakiecie dokumentów i sprawdź, skąd pochodzą.
Analizator odczytuje dokumentację według ustalonych kryteriów. Pokazuje wyniki wraz z cytatami i odniesieniami do dokumentów, żeby pracownik mógł je zweryfikować.
Dla zespołów analizujących powtarzalne pakiety dokumentów według określonych kryteriów. Pokazany przykład dotyczy dokumentacji kredytów hipotecznych.
Rozpoznajesz ten problem?
Czy musimy ręcznie przeszukiwać cały pakiet dokumentów?
Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu
Co może zmienić aplikacja
AI analizuje pakiet i przygotowuje wyniki z cytatami oraz odniesieniami do dokumentów. Brakujące informacje są sygnalizowane, a operator sprawdza analizę i przygotowane materiały PDF.
Korzyści dla zespołu
Co zyskujesz w codziennej pracy?
- 01
Mniej ręcznego przeszukiwania wielostronicowej dokumentacji.
- 02
Cytaty i odniesienia ułatwiające sprawdzenie pochodzenia danych.
- 03
Widoczne braki informacji potrzebnych do analizy.
- 04
Osobne materiały dla operatora i do weryfikacji przed przekazaniem klientowi.
Co wiemy z praktyki
Analiza dokumentacji kredytów hipotecznych.
W opisanym przez właściciela anonimowym wdrożeniu analiza pakietu około 70–150 stron i około 40 parametrów trwa dwie–trzy minuty pracy AI oraz kilka minut weryfikacji, wobec dwóch–trzech dni pracy ręcznej. To obserwacja z konkretnego zastosowania, zależna od dokumentów i zakresu analizy.
W codziennej pracy
Wynik, który można sprawdzić
Cytaty i odniesienia prowadzą do dokumentów, z których pochodzą informacje. Operator może oprzeć weryfikację na wskazanych fragmentach, zamiast ponownie szukać wszystkiego od początku.
W codziennej pracy
Brak danych jest informacją
Aplikacja sygnalizuje brakujące informacje. W opisanym przypadku nie wystąpiły konflikty danych; sposób wykrywania rozbieżności w kolejnych projektach wymaga uzgodnienia kryteriów i sprawdzenia na przykładach.
W codziennej pracy
Osobny materiał dla operatora i klienta
Powstają dwa dokumenty PDF. Wersja przeznaczona dla klienta pozostaje materiałem do sprawdzenia, zanim zostanie wykorzystana w dalszej obsłudze.
Od danych do działania
Jak wygląda praca z aplikacją?
- 01
Przekaż pakiet
Dokumentacja trafia do analizy według ustalonych parametrów.
- 02
Odczytaj i wskaż źródła
AI przygotowuje informacje wraz z cytatami i odniesieniami. Braki są sygnalizowane.
- 03
Zweryfikuj wynik
Pracownik sprawdza analizę i jej źródła; agenci nadzorujący jakość wspierają kontrolę.
- 04
Sprawdź materiały PDF
Powstaje dokument dla operatora oraz wersja dla klienta do weryfikacji przed przekazaniem.
Aplikacja dla Twojej firmy
Co możemy dopasować?
Dopasowujemy rodzaje dokumentów, parametry analizy i układ materiałów. Dla ewentualnych rozbieżności uzgadniamy kryteria wykrywania i dalszej weryfikacji.
Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania.
Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją.
Wdrożenie nowych osób
Mniej tłumaczenia od początku.
Nowa osoba poznaje kryteria analizy na konkretnych wynikach i wskazanych fragmentach dokumentów. Może sprawdzić, jak rozpoznawać brakujące dane i weryfikować parametry, zanim zacznie samodzielną pracę.
Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy.
Sprawdź efekt
Po czym poznasz, że jest lepiej?
Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia.
- Czas analizy pakietu łącznie z weryfikacją pracownika.
- Liczba parametrów wymagających poprawy lub uzupełnienia.
- Czas sprawdzenia informacji w dokumencie źródłowym.
Co musi zadziałać po drodze?
Wynik wymaga weryfikacji przez człowieka. Agenci nadzorujący jakość pomagają kontrolować analizę, ale nie zapewniają bezbłędności; kryteria i sposób postępowania z niejednoznacznymi danymi ustalamy na przykładach.
Przed rozmową
Wystarczy opis Twojej sytuacji.
Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu.
Porozmawiajmy o projekcie
Podobny proces w Twojej firmie?
Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy.
Opisz swój projekt