Przed wdrożeniem
Jak często wygląda praca dzisiaj
Przed odpowiedzią trzeba odnaleźć wcześniejszą korespondencję, notatkę ze spotkania i ustalenia dotyczące oferty. Przy przejęciu klienta część tej wiedzy pozostaje u dotychczasowego opiekuna.
Wszystkie aplikacje
Sprzedaż i relacje
CRM eraIT
Odpowiadaj klientom z kontekstem, zamiast za każdym razem zbierać go od początku.
Wewnętrzny CRM eraIT łączy relacje z klientami, korespondencję, spotkania i przygotowywanie ofert. AI pomaga operatorowi pracować na informacjach o kliencie i aktualnej ofercie.
Przykład dla firm zainteresowanych aplikacją dopasowaną do obsługi klientów, korespondencji i sprzedaży. Obecny CRM jest narzędziem wewnętrznym eraIT.
Rozpoznajesz ten problem?
Jak zachować kontekst klienta między mailem, rozmową i ofertą?
Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu
Co może zmienić aplikacja
Zespół korzysta ze wspólnej skrzynki, informacji o kliencie i notatek AI ze spotkań. Generator przygotowuje odpowiedź w stylu operatora, a zadania i przypomnienia pomagają prowadzić dalszy kontakt.
Korzyści dla zespołu
Co zyskujesz w codziennej pracy?
- 01
Mniej zbierania kontekstu przed przygotowaniem odpowiedzi.
- 02
Oferty przygotowywane i przekazywane w uporządkowany sposób.
- 03
Kontakt mailowy i SMS oraz zadania połączone z obsługą klienta.
- 04
Wstępna kwalifikacja wspierająca przygotowanie do spotkania handlowego.
Co wiemy z praktyki
Doświadczenia z codziennej pracy eraIT.
Korzystamy z CRM wewnętrznie w eraIT; nie wdrażaliśmy go jeszcze u klientów. Według obserwacji właściciela przygotowanie korespondencji i ofert zajmuje naszemu zespołowi o kilkadziesiąt procent mniej czasu niż redagowanie ich od początku przez człowieka.
W codziennej pracy
Wspólna skrzynka z ręcznym początkiem wątku
Nowy przychodzący mail wymaga ręcznego przypisania, a dalsza korespondencja w tym wątku pozostaje powiązana. Zwykłe zadania i przypomnienia są częścią pracy; przypomnienia AI są dopiero rozwijane.
W codziennej pracy
Od oferty do rozmowy telefonicznej
Oferty powstają w Word Online z wykorzystaniem SharePoint lub OneDrive. Można przekazać PDF albo link z informacją o otwarciu; opcjonalna telefonia uzupełnia proces o nagrania, notatki AI i zadania.
W codziennej pracy
Wstępna kwalifikacja przed spotkaniem
Autonomiczny dyrektor sprzedaży działa produkcyjnie: zbiera kryteria, wstępnie ocenia kontakt i wysyła link do kalendarza. Ostateczną kwalifikację przeprowadza człowiek podczas spotkania.
Od danych do działania
Jak wygląda praca z aplikacją?
- 01
Połącz kontakt z klientem
Nowy przychodzący mail przypisujesz ręcznie. Dalsze wiadomości w tym wątku pozostają powiązane.
- 02
Przygotuj odpowiedź
AI korzysta z kontekstu klienta i oferty oraz stylu operatora. Pracownik sprawdza szkic.
- 03
Poprowadź rozmowę i ofertę
Notatki, zadania i dokument oferty pomagają zachować ustalenia między kolejnymi kontaktami.
- 04
Zakwalifikuj na spotkaniu
Autonomiczny dyrektor sprzedaży zbiera kryteria i wysyła link do kalendarza. Ostateczna kwalifikacja odbywa się na spotkaniu.
Aplikacja dla Twojej firmy
Co możemy dopasować?
Do osobnego projektu można dopasować obsługę korespondencji, ofert, połączeń z systemami i wstępnej kwalifikacji. Zakres ustalamy na podstawie procesu klienta.
Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania.
Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją.
Wdrożenie nowych osób
Mniej tłumaczenia od początku.
Nowy opiekun może zacząć od wspólnej korespondencji, notatek ze spotkań i ustaleń dotyczących klienta. Opcjonalne nagrania rozmów oraz notatki AI pomagają zachować kontekst również po kontakcie telefonicznym.
Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy.
Sprawdź efekt
Po czym poznasz, że jest lepiej?
Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia.
- Czas przygotowania i sprawdzenia odpowiedzi na wiadomość klienta.
- Czas przygotowania oraz przekazania oferty.
- Czas potrzebny kolejnemu opiekunowi na poznanie kontekstu klienta.
Co musi zadziałać po drodze?
Dopasowanie wymaga uzgodnienia danych, reguł kontaktu i zakresu samodzielności AI. Nowe maile przypisuje człowiek, ostateczna kwalifikacja odbywa się na spotkaniu, a koszty telefonii zależą od dostawcy.
Przed rozmową
Wystarczy opis Twojej sytuacji.
Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu.
Porozmawiajmy o projekcie
Podobny proces w Twojej firmie?
Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy.
Opisz swój projekt