Przed wdrożeniem
Jak często wygląda praca dzisiaj
Zadanie zaczyna się w wiadomości, pliki są w innym miejscu, a ustalenia padają podczas rozmowy. Osoba przejmująca pracę musi odtworzyć kontekst i pytać, co zostało zrobione.
Wszystkie aplikacje
Organizacja pracy
Bugownik
Zadanie, ustalenia i potrzebne pliki w jednym miejscu.
Bugownik porządkuje pracę zespołu od zgłoszenia po wykonanie zadania. Łączy dyskusję, czas pracy i wiedzę potrzebną do dalszego działania.
Dla zespołów, które chcą połączyć obsługę zadań i zgłoszeń z kontekstem pracy oraz wiedzą potrzebną do odpowiedzi klientom.
Rozpoznajesz ten problem?
Gdzie zgłosiliśmy tę poprawkę i co z nią ustaliliśmy?
Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu
Co może zmienić aplikacja
Przy zadaniu zespół prowadzi dyskusję, oznacza osoby i korzysta z plików oraz folderów SharePoint lub OneDrive. Kierownik sprawdza priorytety, opóźnienia i czas pracy, a zadania mogą powstawać automatycznie przez API.
Korzyści dla zespołu
Co zyskujesz w codziennej pracy?
- 01
Mniej szukania ustaleń dzięki dyskusji przy zadaniu.
- 02
Łatwiejsze przekazanie pracy razem z plikami i kontekstem.
- 03
Podgląd priorytetów, opóźnień i czasu pracy dla kierownika.
- 04
Odpowiedzi AI oparte na dostępnych instrukcjach, z podaniem źródeł.
Co wiemy z praktyki
Narzędzie, którego sami używamy.
Z Bugownika korzystamy w eraIT. Zespół ma w jednym miejscu zadania, ustalenia i pliki, a nowa osoba może przejąć historię pracy oraz zapytać AI o firmową procedurę.
W codziennej pracy
Dwa sposoby pracy z czasem
Ręczny pomiar można uruchamiać, zatrzymywać i korygować. Niezależny moduł AI obserwujący aktywność jest osobnym elementem rozwiązania; sposób jego użycia wymaga uzgodnienia.
W codziennej pracy
Wiedza z podaniem źródła
AI korzysta z dostępnych instrukcji i wskazuje źródła odpowiedzi. Może przygotować szkic odpowiedzi dla klienta, który pracownik sprawdza przed wykorzystaniem.
W codziennej pracy
Zadania z innych systemów
API pozwala automatycznie tworzyć zadania z innych rozwiązań. Raport kierownika pomaga przyjrzeć się priorytetom, opóźnieniom i czasowi poświęconemu na pracę.
Od danych do działania
Jak wygląda praca z aplikacją?
- 01
Zapisz zadanie
Zgłoszenie trafia do aplikacji ręcznie lub przez API.
- 02
Zbierz kontekst
Dyskusja, oznaczenia osób i powiązane pliki pomagają ustalić, co trzeba zrobić.
- 03
Pracuj i zapisuj czas
Zespół korzysta z zadań i ręcznego pomiaru czasu. Osobny moduł AI może obserwować aktywność.
- 04
Sprawdź postęp
Kierownik przegląda priorytety, opóźnienia i czas, a baza wiedzy wspiera dalszą obsługę.
Aplikacja dla Twojej firmy
Co możemy dopasować?
Dopasowujemy obieg zadań, połączenia przez API, zasoby wiedzy i sposób pracy z czasem do potrzeb zespołu.
Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania.
Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją.
Wdrożenie nowych osób
Mniej tłumaczenia od początku.
Nowa osoba poznaje sposób pracy przez historię zadań, dyskusje i zapisane procedury. Może korzystać z bazy wiedzy oraz sprawdzać źródła odpowiedzi, zamiast polegać wyłącznie na dostępności doświadczonego kolegi.
Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy.
Sprawdź efekt
Po czym poznasz, że jest lepiej?
Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia.
- Czas odszukania ustaleń i plików potrzebnych do zadania.
- Liczba dodatkowych pytań przed rozpoczęciem lub przejęciem pracy.
- Czas przygotowania odpowiedzi klientowi wraz ze sprawdzeniem szkicu AI.
Co musi zadziałać po drodze?
Przydatność historii i odpowiedzi AI zależy od zapisywania ustaleń oraz aktualności instrukcji. Szkice odpowiedzi wymagają sprawdzenia, a sposób pomiaru czasu uzgadniamy z zespołem.
Przed rozmową
Wystarczy opis Twojej sytuacji.
Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu.
Porozmawiajmy o projekcie
Podobny proces w Twojej firmie?
Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy.
Opisz swój projekt