[Wszystkie aplikacje](https://www.erait.pl/realizacje/#aplikacje) Analiza obrazu # Analizator etykiet Analizator etykiet wykorzystuje AI do odczytywania i analizowania informacji z etykiet. Wskazana zawartość staje się wynikiem, z którym można dalej pracować w aplikacji. Dla zespołów, które potrzebują odczytać i przeanalizować określone informacje z etykiet. [Porozmawiajmy o Twoim procesie](https://www.erait.pl/kontakt/?oferta=rozbudowa-systemu#contactForm) Rozwiązanie do adaptacji ## Co obejmuje aplikacja - Odczyt informacji z etykiety. - Analiza wskazanych elementów. - Przedstawienie wyniku w aplikacji. Rozpoznajesz ten problem? ## Czy musimy ręcznie odczytywać te same informacje z każdej etykiety? Etykieta jest źródłem danych, które często trzeba przenieść do innego miejsca. Analizator wykorzystuje AI do odczytu wskazanej zawartości i przedstawienia wyniku w aplikacji. Przed wdrożeniem ### Jak często wygląda praca dzisiaj Pracownik odczytuje etykietę i wybiera potrzebne informacje. Przy kolejnych etykietach wielokrotnie wykonuje tę samą czynność. Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu ### Co może zmienić aplikacja AI odczytuje wskazane elementy i przedstawia wynik w aplikacji. Zakres analizy odpowiada uzgodnionym rodzajom etykiet. Korzyści dla zespołu ## Co zyskujesz w codziennej pracy? - 01 Mniej powtarzalnego odczytywania informacji. - 02 Wyniki przedstawione w ustalonym układzie. - 03 Jasne wskazanie, które elementy etykiety są potrzebne w procesie. Od danych do działania ## Jak wygląda praca z aplikacją? 1. 01 ### Wskazujesz rodzaj etykiety Określasz materiał oraz elementy istotne dla procesu. 2. 02 ### AI odczytuje informacje Analiza obejmuje uzgodnioną zawartość etykiety. 3. 03 ### Pracujesz z wynikiem Odczytane informacje są przedstawiane w aplikacji do dalszego wykorzystania i uzgodnionej weryfikacji. Aplikacja dla Twojej firmy ## Co możemy dopasować? Możemy określić rodzaje etykiet, odczytywane informacje i kryteria analizy odpowiednie do Twojego procesu. Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania. Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją. Wdrożenie nowych osób ## Mniej tłumaczenia od początku. Nowa osoba poznaje listę odczytywanych elementów oraz przykłady poprawnych wyników. To ułatwia naukę rozpoznawania sytuacji, w których wynik wymaga poprawy lub ponownej analizy. Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy. Sprawdź efekt ## Po czym poznasz, że jest lepiej? Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia. - Czas odczytania i sprawdzenia jednej etykiety. - Liczba odczytów wymagających ręcznej korekty. - Liczba etykiet wymagających ponownego przygotowania materiału do analizy. ### Co musi zadziałać po drodze? Potrzebne są testy na używanych rodzajach etykiet. Czytelność materiału oraz różnice układu wpływają na wynik i zakres ręcznej weryfikacji. Przed rozmową ## Wystarczy opis Twojej sytuacji. Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu. [Budowa aplikacji dedykowanej](https://www.erait.pl/oferta/aplikacje/)[Wdrożenie aplikacji z AI](https://www.erait.pl/oferta/wdrozenie-aplikacji-ai/) Porozmawiajmy o projekcie ## Podobny proces w Twojej firmie? Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy. [Opisz swój projekt](https://www.erait.pl/kontakt/?oferta=rozbudowa-systemu#contactForm)