[Wszystkie aplikacje](https://www.erait.pl/realizacje/#aplikacje) Sprzedaż i relacje # CRM eraIT Odpowiadaj klientom z kontekstem, zamiast za każdym razem zbierać go od początku. Wewnętrzny CRM eraIT łączy relacje z klientami, korespondencję, spotkania i przygotowywanie ofert. AI pomaga operatorowi pracować na informacjach o kliencie i aktualnej ofercie. Przykład dla firm zainteresowanych aplikacją dopasowaną do obsługi klientów, korespondencji i sprzedaży. Obecny CRM jest narzędziem wewnętrznym eraIT. [Porozmawiajmy o Twoim procesie](https://www.erait.pl/kontakt/?oferta=rozbudowa-systemu#contactForm) Używamy w eraIT ## Co obejmuje aplikacja - Wspólna skrzynka i notatki AI ze spotkań. - Generator odpowiedzi w stylu operatora z kontekstem klienta i oferty. - Wiadomości mailowe i SMS, także masowe, oraz zadania i przypomnienia. - Oferty w Word Online, SharePoint lub OneDrive, PDF i link z informacją o otwarciu. - Opcjonalna telefonia z nagraniami, notatkami AI i zadaniami. - Działający produkcyjnie autonomiczny dyrektor sprzedaży do wstępnej kwalifikacji. Rozpoznajesz ten problem? ## Jak zachować kontekst klienta między mailem, rozmową i ofertą? Przed wdrożeniem ### Jak często wygląda praca dzisiaj Przed odpowiedzią trzeba odnaleźć wcześniejszą korespondencję, notatkę ze spotkania i ustalenia dotyczące oferty. Przy przejęciu klienta część tej wiedzy pozostaje u dotychczasowego opiekuna. Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu ### Co może zmienić aplikacja Zespół korzysta ze wspólnej skrzynki, informacji o kliencie i notatek AI ze spotkań. Generator przygotowuje odpowiedź w stylu operatora, a zadania i przypomnienia pomagają prowadzić dalszy kontakt. Korzyści dla zespołu ## Co zyskujesz w codziennej pracy? - 01 Mniej zbierania kontekstu przed przygotowaniem odpowiedzi. - 02 Oferty przygotowywane i przekazywane w uporządkowany sposób. - 03 Kontakt mailowy i SMS oraz zadania połączone z obsługą klienta. - 04 Wstępna kwalifikacja wspierająca przygotowanie do spotkania handlowego. Co wiemy z praktyki ## Doświadczenia z codziennej pracy eraIT. Korzystamy z CRM wewnętrznie w eraIT; nie wdrażaliśmy go jeszcze u klientów. Według obserwacji właściciela przygotowanie korespondencji i ofert zajmuje naszemu zespołowi o kilkadziesiąt procent mniej czasu niż redagowanie ich od początku przez człowieka. W codziennej pracy ## Wspólna skrzynka z ręcznym początkiem wątku Nowy przychodzący mail wymaga ręcznego przypisania, a dalsza korespondencja w tym wątku pozostaje powiązana. Zwykłe zadania i przypomnienia są częścią pracy; przypomnienia AI są dopiero rozwijane. W codziennej pracy ## Od oferty do rozmowy telefonicznej Oferty powstają w Word Online z wykorzystaniem SharePoint lub OneDrive. Można przekazać PDF albo link z informacją o otwarciu; opcjonalna telefonia uzupełnia proces o nagrania, notatki AI i zadania. W codziennej pracy ## Wstępna kwalifikacja przed spotkaniem Autonomiczny dyrektor sprzedaży działa produkcyjnie: zbiera kryteria, wstępnie ocenia kontakt i wysyła link do kalendarza. Ostateczną kwalifikację przeprowadza człowiek podczas spotkania. Od danych do działania ## Jak wygląda praca z aplikacją? 1. 01 ### Połącz kontakt z klientem Nowy przychodzący mail przypisujesz ręcznie. Dalsze wiadomości w tym wątku pozostają powiązane. 2. 02 ### Przygotuj odpowiedź AI korzysta z kontekstu klienta i oferty oraz stylu operatora. Pracownik sprawdza szkic. 3. 03 ### Poprowadź rozmowę i ofertę Notatki, zadania i dokument oferty pomagają zachować ustalenia między kolejnymi kontaktami. 4. 04 ### Zakwalifikuj na spotkaniu Autonomiczny dyrektor sprzedaży zbiera kryteria i wysyła link do kalendarza. Ostateczna kwalifikacja odbywa się na spotkaniu. Aplikacja dla Twojej firmy ## Co możemy dopasować? Do osobnego projektu można dopasować obsługę korespondencji, ofert, połączeń z systemami i wstępnej kwalifikacji. Zakres ustalamy na podstawie procesu klienta. Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania. Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją. Wdrożenie nowych osób ## Mniej tłumaczenia od początku. Nowy opiekun może zacząć od wspólnej korespondencji, notatek ze spotkań i ustaleń dotyczących klienta. Opcjonalne nagrania rozmów oraz notatki AI pomagają zachować kontekst również po kontakcie telefonicznym. Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy. Sprawdź efekt ## Po czym poznasz, że jest lepiej? Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia. - Czas przygotowania i sprawdzenia odpowiedzi na wiadomość klienta. - Czas przygotowania oraz przekazania oferty. - Czas potrzebny kolejnemu opiekunowi na poznanie kontekstu klienta. ### Co musi zadziałać po drodze? Dopasowanie wymaga uzgodnienia danych, reguł kontaktu i zakresu samodzielności AI. Nowe maile przypisuje człowiek, ostateczna kwalifikacja odbywa się na spotkaniu, a koszty telefonii zależą od dostawcy. Przed rozmową ## Wystarczy opis Twojej sytuacji. Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu. [Budowa aplikacji dedykowanej](https://www.erait.pl/oferta/aplikacje/)[Wdrożenie aplikacji z AI](https://www.erait.pl/oferta/wdrozenie-aplikacji-ai/) Porozmawiajmy o projekcie ## Podobny proces w Twojej firmie? Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy. [Opisz swój projekt](https://www.erait.pl/kontakt/?oferta=rozbudowa-systemu#contactForm)