[Wszystkie aplikacje](https://www.erait.pl/realizacje/#aplikacje) Organizacja pracy # Bugownik Zadanie, ustalenia i potrzebne pliki w jednym miejscu. Bugownik porządkuje pracę zespołu od zgłoszenia po wykonanie zadania. Łączy dyskusję, czas pracy i wiedzę potrzebną do dalszego działania. Dla zespołów, które chcą połączyć obsługę zadań i zgłoszeń z kontekstem pracy oraz wiedzą potrzebną do odpowiedzi klientom. [Porozmawiajmy o Twoim procesie](https://www.erait.pl/kontakt/?oferta=rozbudowa-systemu#contactForm) Używamy w eraIT ## Co obejmuje aplikacja - Zadania, dyskusje i oznaczanie osób. - Pliki i foldery SharePoint lub OneDrive. - Ręczny pomiar czasu z uruchamianiem, zatrzymywaniem i korektą. - Niezależny moduł AI obserwujący aktywność. - Baza wiedzy ze źródłami i szkice odpowiedzi do klienta. - Automatyczne tworzenie zadań przez API i raport kierownika. Rozpoznajesz ten problem? ## Gdzie zgłosiliśmy tę poprawkę i co z nią ustaliliśmy? Przed wdrożeniem ### Jak często wygląda praca dzisiaj Zadanie zaczyna się w wiadomości, pliki są w innym miejscu, a ustalenia padają podczas rozmowy. Osoba przejmująca pracę musi odtworzyć kontekst i pytać, co zostało zrobione. Po wdrożeniu uzgodnionego zakresu ### Co może zmienić aplikacja Przy zadaniu zespół prowadzi dyskusję, oznacza osoby i korzysta z plików oraz folderów SharePoint lub OneDrive. Kierownik sprawdza priorytety, opóźnienia i czas pracy, a zadania mogą powstawać automatycznie przez API. Korzyści dla zespołu ## Co zyskujesz w codziennej pracy? - 01 Mniej szukania ustaleń dzięki dyskusji przy zadaniu. - 02 Łatwiejsze przekazanie pracy razem z plikami i kontekstem. - 03 Podgląd priorytetów, opóźnień i czasu pracy dla kierownika. - 04 Odpowiedzi AI oparte na dostępnych instrukcjach, z podaniem źródeł. Co wiemy z praktyki ## Narzędzie, którego sami używamy. Z Bugownika korzystamy w eraIT. Zespół ma w jednym miejscu zadania, ustalenia i pliki, a nowa osoba może przejąć historię pracy oraz zapytać AI o firmową procedurę. W codziennej pracy ## Dwa sposoby pracy z czasem Ręczny pomiar można uruchamiać, zatrzymywać i korygować. Niezależny moduł AI obserwujący aktywność jest osobnym elementem rozwiązania; sposób jego użycia wymaga uzgodnienia. W codziennej pracy ## Wiedza z podaniem źródła AI korzysta z dostępnych instrukcji i wskazuje źródła odpowiedzi. Może przygotować szkic odpowiedzi dla klienta, który pracownik sprawdza przed wykorzystaniem. W codziennej pracy ## Zadania z innych systemów API pozwala automatycznie tworzyć zadania z innych rozwiązań. Raport kierownika pomaga przyjrzeć się priorytetom, opóźnieniom i czasowi poświęconemu na pracę. Od danych do działania ## Jak wygląda praca z aplikacją? 1. 01 ### Zapisz zadanie Zgłoszenie trafia do aplikacji ręcznie lub przez API. 2. 02 ### Zbierz kontekst Dyskusja, oznaczenia osób i powiązane pliki pomagają ustalić, co trzeba zrobić. 3. 03 ### Pracuj i zapisuj czas Zespół korzysta z zadań i ręcznego pomiaru czasu. Osobny moduł AI może obserwować aktywność. 4. 04 ### Sprawdź postęp Kierownik przegląda priorytety, opóźnienia i czas, a baza wiedzy wspiera dalszą obsługę. Aplikacja dla Twojej firmy ## Co możemy dopasować? Dopasowujemy obieg zadań, połączenia przez API, zasoby wiedzy i sposób pracy z czasem do potrzeb zespołu. Ustalamy użytkowników, dane, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszej wersji. Sprawdzamy, co można oprzeć na istniejących komponentach, a co wymaga osobnego przygotowania. Środowisko wdrożenia oraz rolę usług AI dobieramy do wymagań projektu. Możliwe warianty to infrastruktura eraIT lub klienta; szczegóły potwierdzamy przed realizacją. Wdrożenie nowych osób ## Mniej tłumaczenia od początku. Nowa osoba poznaje sposób pracy przez historię zadań, dyskusje i zapisane procedury. Może korzystać z bazy wiedzy oraz sprawdzać źródła odpowiedzi, zamiast polegać wyłącznie na dostępności doświadczonego kolegi. Porównaj czas opiekuna poświęcony na wyjaśnienia oraz czas do pierwszego samodzielnego wykonania zadania. W ten sposób sprawdzisz, czy nowa osoba rzeczywiście szybciej odnajduje się w pracy. Sprawdź efekt ## Po czym poznasz, że jest lepiej? Ustalmy punkt wyjścia i porównajmy go po wdrożeniu. Porządek można ocenić przez konkretne czynności i liczbę spraw wymagających wyjaśnienia. - Czas odszukania ustaleń i plików potrzebnych do zadania. - Liczba dodatkowych pytań przed rozpoczęciem lub przejęciem pracy. - Czas przygotowania odpowiedzi klientowi wraz ze sprawdzeniem szkicu AI. ### Co musi zadziałać po drodze? Przydatność historii i odpowiedzi AI zależy od zapisywania ustaleń oraz aktualności instrukcji. Szkice odpowiedzi wymagają sprawdzenia, a sposób pomiaru czasu uzgadniamy z zespołem. Przed rozmową ## Wystarczy opis Twojej sytuacji. Opowiedz, jak dziś przebiega praca, kto korzysta z danych i co chcesz usprawnić. Jeśli masz własną aplikację lub prototyp przygotowany z AI, możemy zacząć od jego przeglądu. [Budowa aplikacji dedykowanej](https://www.erait.pl/oferta/aplikacje/)[Wdrożenie aplikacji z AI](https://www.erait.pl/oferta/wdrozenie-aplikacji-ai/) Porozmawiajmy o projekcie ## Podobny proces w Twojej firmie? Opisz, czego potrzebuje zespół. Ustalimy, jak może wyglądać aplikacja dopasowana do Twojej pracy. [Opisz swój projekt](https://www.erait.pl/kontakt/?oferta=rozbudowa-systemu#contactForm)